什么叫做失算，这就叫做失算，网络幽灵隆美克多这次真的是失算了，他要是真的是知道心语他们已经全身都已经中了病毒，他哪还会如此的放弃。
这也是心语他们命不该绝，由于网络幽灵隆美克多的失误给了心语一个很好的喘息的机会。
什么叫做机不可失失不再来，这几叫做，现在心语他已经开始了控手驱动程序的编写。
这一次，他吸取了上次的教训，没有这么着急就开始，而是开始慢慢将双手控制所涉及到的所有神经信号扫描了一遍。
并且将它们分门别类地编号序号，将这些繁琐的信号重新封装成一些更为细微的动作指令。
同时，他还重新将“超级系统”底层对和控手驱动联系的接口改进了一下，将整个手臂的控制都包含了进去，而之前这个是没有包含进去的，手臂的控制是一个独立的驱动。
由于“超级系统”之前的设计缺陷，从底层改动，花费了心语差不多五个小时的时间，其中涉及到的信号实在太多太细碎，搞得心语心力憔悴，专门花了一天时间来休息。
前期工作准备好之后，心语他就开始了控手驱动的编写，有了上次的经验，速度比较快，而且这一次，他几乎是边试验边编写，编写好一个模块之后，就立刻装载上去调试一下，看看这个模块到底能不能起作用。
当然，在这之前，旧的驱动程序是早已备份，有时候太过自信，也不是件好事。
首先是肩关节、肘关节和腕关节的运动，然后是拇指和食指，因为这些在之前就已经有成功的经验，很快就搞定了。
接下来一个手指当成一个模块，逐个逐个的控制，其中虽然有些小问题，但心语很快就解决了。
中指，无名指，小指
十个手指头已经能够灵活控制，但是这还不够，还有最后一步，那就是这些手指之间的协调，如果不能协调控制，也是白搭。
这最后一步，其实是整个驱动中最难的一步，心语费劲了心思，想尽了各种办法，还是不能用编程的方式，让自己的十个手指同时灵活而高效地活动，从而完成某个比较复杂的动作，例如在键盘上实现盲打。
后来，心语发现自己走入了一个死胡同，老是在用计算机的思想在对身体进行控制，其实这种思想本来就掉了一个档次，真正的方式，应该是仿真的，也就是要尽量的模拟人体真实的控制方式来。
人的动作，并不是一出生就能那么熟练的，往往要经过一段时间的练习才能够达到这种程度。我们的身体。
有一种记忆能力，能够将之前的动作熟练度记忆下来，对十指的控制也是这样，刚开始肯定是木纳而迟缓的，经过长时间的熟练，才能活动自如。
于是，心语在超级系统里面引入了一个数据库，称之为“熟练度”，在这个数据库里面，记录了所有动作的熟练程度。
这个数据库记录的并不是具体的数值，而是某个动作，所涉及到的那些神经信号，随着熟练程度的提升。
里面的神经信号组合也越来越优化，超级系统正是根据这个数据库，来不断改进自己对身体的控制，这个过程类似于一种“进化”，所以，心语将自己新引进的机制，称为“进化机制”。
引进“进化机制”并不复杂，心语只花了半天时间就把这个机制的实现雏形给设计出来了。
并且很好地将其融入到了“超级系统”当中。但是，“进化机制”的引进，绝对具有里程碑意义。
不仅是能让超级系统更好地控制身体，而且这还是韩风设计思想开始转变的标志。
在此之前，心语的很多设计思想都局限在传统计算机设计思想上，但现在他毕竟是针对自己的身体编程，之前的思想已经不符合实际需要，硬件变了，奠定基础的设计思想自然也需要改变。
那么该怎么改变？心语心中也有了定论，那就是完全对人体本身的控制方式和机制进行仿真模拟。
现在心语完成了成功地升级了控手驱动，顺便还将自己对双脚，腰部，脖子等其他运动关节的控制进行了升级，至此，超级系统版本由1.0升级到了1.5，心语已经完全能够像一个正常人一样，灵活地活动了。
对在搞一个机械脉冲心语思考了一会儿，对这个机械脉冲，机械波在传播过程中会损失能量，越来越弱，最终消失不见。
如果神经脉冲是一种机械脉冲的话，如何解决这个问题呢？”神经脉冲肯定不能发生这样的问题。
如果神经信号会在传播的过程中持续减弱，关键信息在传播过程中丢失，那问题就大了，这可不是电子仪器，一个不小心都可能产生致命错误。
这个机械脉冲是一种奇特的自然现象，一个圆形平滑、轮廓分明的孤立水柱以没小时9英里的速度向前滚动，行进中水波的形状和速度保持不变。
孤波有一个特点，那就是在传播的过程中，能量没有损耗，其形状，幅度和速度都能够维持不变。
“在那一瞬间，神经膜中间的介质变为固态，然后神经脉冲以孤波的形式传递到中枢神经系统！不过，这点只是心语他的的猜想，还没有得到实际的数据。
但是根据心语目前得到的数据，这个猜想应该八九不离十，呵呵！如果这个猜想得到证明。
心语知道这意味着他将揭开神经脉冲的神秘面纱，解决这个世界性地难题，很有可能会给神经科学带来一场革命！以前的许多神经脉冲方面的研究成果，都将改写！”
此刻的心情相当激动，要是这些都安装上的话那岂不是无敌了嘛，害怕他什么网络幽灵隆美克多。
说干就干，现在的心语可是在争分夺秒，一定要在网络幽灵隆美克多在发起第二轮进攻的时候把自身的超级系统全部弄好。
经过对大脑神经元构成的神经网络一段时间的观察，心语不得不承认，大脑的编码方式实在是太复杂了。
现在以他个人的力量，根本就完成不了这个工作，就如同人类基因组的破译一样，相当繁杂，就算他个人破译了局部的编码，又能如何呢？相对于整体来说，作用相当微小。
一条路走不通，换条路走。
虽然不能完全按照大脑神经网络的编码方式来存储信息，但是通过对这种神经网络编码方式的观察和研究。
心语从中还是得到了启发，想出了一个全新的文件系统的设计构想，当然。这个构想是建立在大脑神经元网络这种特殊地结构的基础之上的。
心语就是想从马上就能启动自身的超级系统，只要自己的自身的超级系统能启动了那就好办了，就可以吧所有已经中的病毒的人员解救出来，起码不会再叫他们角质石化。
还有就是真的是不知道网络幽灵隆美克多到底什么呢时候在发起第二次攻击。
而这一次，心语他还使用了自己地电脑作为辅助设计工具。利用电脑的3D建模功能，建起了一个局部的大脑神经元3D网络结构进行模拟，等模拟得差不多了的时候，他再在自己的大脑里面进行实验，编码、存储、解码
现在，他的超级系统里面的所有数据，都是基于二进制的，是完全按照计算机的思想来模拟的。
但是心语他自己很清楚，现在这种编码机制非常不合理。
计算机，并不一定要使用二进制，之所以会使用二进制来编码数据，是由硬件和成本来决定的。
早期的计算机，就不是二进制的，有其他很多进制，例如十进制，八进制，三进制等等等等。
之所以最终选择了二进制，一方面是二进制简单（只有0和1），只需要两种状态就能表现出来，简单的高低电压就能表示，而十进制等其他进制，则需要比这个更多的状态。于是。
使用二进制表示数字，比十进制等其他进制在硬件设计上，要简单得多，可以极大的节约应将成本。
当然，二进制也有缺点。例如数字9，有二进制表示是1001，需要四位来表示，而如果是十进制，则只需要一位。如果数字更大，显然需要的二进制就更长换句话说，使用二进制，牺牲了存储效率而保证了运算速度。
这样的存储效率，是现在制造技术可以接受的，例如虽然存储效率这么低，但是依然可以在很小地一个芯片上，打造出一个可以表示几十位的数字矩阵，一块硬盘也很小，但是能够存储的数据却可以达到上TB（TB=1024GB）。
所以说。硬件和成本，决定了计算机所使用的进制。
不过，现在心语的硬件已经改变了。变为他的身体，他的大脑，他的神经网络系统。
所以，心语现在已经没有必要一定要使用二进制来表示数据。使用二进制，存储效率是不用说，非常低下。
运算速度方面也提高不了，反而可能会减慢，根本就没有任何好处。
这个神经网络系统。由大量的神经元组成，每个神经元都有输入输出端，分别是“树突”和“轴突”，这些输入输出端之间相互连接。
从而组成了一个相当复杂而强大地系统。树突接受信号，神经元细胞处理信号，轴突输出信号。
虽然每一个神经元的运算能力非常简单，并且信号传输率也相当低，但是由大量的神经元进行极度并行互连之后，形成的这个系统，其功能增强却不是简单的1加1等于2这么简单，而是呈几何级数地递增。
这就是为什么一个普通人地大脑能够在一秒钟之内完成现行计算机至少需要数十亿次处理步骤才能完成的任务。
轴突和树突只有信息传递的功能，即传递神经元细胞之间地各种信号。
但是心语他却早就发现，轴突和树突除了可以传递信息，还能用来存储信息，它们有很多种状态，他根据它们的强度，大致将这些状态分为两种，强和弱，然后用二进制对其进行编码，成功地实现了信息的存储。
从这点也可以看出大脑和计算机在硬件上的区别。
通常，计算机的存储器和运算器是相互独立的，例如分为硬盘和中央处理器，也就是说，数据的存储和数据运算并没有关系，只有通过人编写出程序，才能够让它们进行沟通，交换、处理数据。
但是在大脑中，存储区和运算区却是融为一体的，都是神经元（神经元包括神经元细胞以及和它相连的树突和轴突）。
这样地特殊结构优点非常大，数据进行交换的时候，在传送过程中几乎就不需要消耗什么能量，也不会由于硬件的瓶颈问题而限制了速度。
虽然现在心语使用的神经元细胞是那些基本处于“休眠”状态的细胞，进行数据处理的时候，还是需要将静态数据传送到活跃的神经细胞那进行数据加工处理，但由于神经网络本身的高效性，传递过程中的损耗和传输时间几乎可以忽略不计。
心语现在有自信升级超级系统的编码方式，最重要的一点是他在轴突和树突的信号状态表示方面又有了重大发现。
之前他是简单地将它们的信号强弱分为两种，用二进制表示，但是现在，他发现这种信号还可以进一步细分，就好像是广播调频一样，可以调节到不同的频道，从而表示更多的信息。
这些天，他一直在用计算机进行模拟，就是想弄清楚，树突和轴突到底能够表示多少种状态。
然而经过这么多天的观察、研究和模拟，心语他发现，树突和轴突的频段，似乎要超过一百种以上！
心语很难想象大脑到底是如何处理如此复杂的信息编码的，一百进制？这也太复杂了点吧！
要想完全模拟大脑神经细胞的信息存储方式，现在又变成了一个不可能完成的任务。
没办法，退而求其次吧，不能达到百分之百的模拟，那就一切从简。
简单就是美！
