第33章 美女的小心思

有人说世界上最富有的地方是坟墓，不，是我家！有人说美女最多的地方是天上人间，不是我家，老婆可以把刀放下了吗？有话好商量……有迹可循的是人生，无处安放的是灵魂！

简介：林暄，一名普通的高中生，一流高中的三流生，世家公子哥的专业出气筒...但老天待他不薄，在他无助的时候让他遇到了"龙都"传说中的龙皇之子--小神龙，在各种美食的诱惑下，小神龙跟林暄成为好友，并教会了林暄龙族秘术。且看林暄如何凭借龙族秘术周旋于神龙域和都市之间，一举超越了历代高中生，揽众美，心逍遥。

他可能是个诗人，如果不出意外。他整天幻想着有一天能够电视里的超人。可面对生活一次又一次蹂躏，面对现实一次又一次挫败。他举起拳头，有底下了头颅。但始终没有放弃心中的梦，他知道，念念不忘，必有回响。

真正明白自由的人，是笼子里的圈兽这是社会的一个小小的缩影

王晨的这一生可谓是丰富多彩，拍过电影，唱过歌，还真是能拍一部电视剧，还是那种上下部的。名字就叫《吊丝是怎样练成的》

独孤求败的电竞选手VS登峰造极的钢琴演奏家。强与强的对决，他们的爱情始于校园，终于坟墓。网友们喜欢称他们为“手速CP”。——一日，顾子期牵着筱宁的小手跑去未来岳父岳母家求亲。对方丢给了他一个条件：“要娶宁宁可以，首先把普罗科菲耶夫的《第二钢琴协奏曲》弹出来。”为了挤入钢琴世家的顾子期爽快答应，结果后来筱宁告诉他，这是世界第二难曲。经过顾子期的不懈努力，最终把黑键白键都没弄明白。再后来，他练了一些皮毛，筱宁问他：“谁才是世界第一手速？”顾子期秒回：“我输了我输了。”筱宁得意：“你终于承认啦？”顾子期微微笑着，两人坐在钢琴凳上，他摸了摸她的头，回复道：“傻瓜，我这一辈子都输给你了。”

他们本是两条平行线，却在九年前的一场邂逅产生了交集。可是，她和他，却注定不能在一起！这是命！可她和他本就是不信命之人，为了她，他逆天而行又何妨？世人不容他们在一起，那他便佛挡杀佛，神挡，弑神！——某女一脸放光的看着个男银：“把我带回家吧，你看我上的了厅堂，下的了厨房，斗得了小三暖的了床！”某男一把拉过某女，笑的风华绝代：“好啊，我把你带回家，但不用你斗小三，你斗得过我再说！”

我是暗夜的修罗带一身煞气自地狱而来他是凡尘的明珠因我坠入永夜万人唾弃他是黑暗的种子为我洗尽铅华濯尽戾气这是我和他们的故事

天机宗访谈①:“修真界最强女宗主背后的男人！”②“如何吃软饭。”③“吃软饭的秘诀。”④“修真界最让人羡慕的吃软饭男。”墨小邪一脸鄙视，世风日下啊，没想到这修仙界也流行吃软饭，真是仙风不纯啊。遥想当年，也曾有一个主职算命兼职老中医给他说过，他这一生胃不好，要靠吃软饭才能度日。不说了，去跟老婆要两万灵石花花，这年头没灵石不行啊。（ps：这年头都是上门女婿，我不一样，我是娶的老婆，老婆挣钱，老公花，老铁没毛病吧。）

号称“北辰骑神”的天才玩家以自创的“牧马冲锋流”战术击败了国服第一弓手北冥雪，被誉为天纵战榜第一骑士的他，却受到小人排挤，最终离开了效力已久的银狐俱乐部。是沉沦，还是再次崛起？恰逢其时，月恒集团第四款游戏“天行”正式上线，虚拟世界再起风云！

荒谬古今奇物牵系着家族纠纷，引来各路人窥探，他们，为一己私欲、心怀叵测或只为正义。优雅飘逸的艺术青年，沉默清冷的集团小凯，霸道自私的校长独子，淡漠好脾气的无名绅士，闪闪夺目的傲娇三千金，当这些打小含着金汤勺出身的主，遇上土包子乡村一霸!小人物总以惊人之举令人瞩目~误打误撞步步探进，名声远播的名校渐渐被神秘笼罩，面对复杂的疑团，探索、恐惧、甚至死亡，而最终的终结的方式竟然是。

雪夜梦回，鸠占鹊巢。为复仇，她甘心成为别人的棋子，入得深宫。帝宫几度沉浮，帝爱来去无疆。后宫的权谋斗智，帝王的宠爱，孰真孰假？终成万凰之王，一国之后。从女官到后妃，从后妃到皇后，经历的惊涛骇浪有谁知多少？其实，她最想要的从来都是爱情，因为她，为爱而生。在自己最无力时，被人定罪为妖后；在自己最无助时，被最爱的人抛弃；在自己最失落时，得知惊天真相。浴火重生，正邪之间，双姝一女。当爱的人一个个离她远去，她还是所谓的为爱而生吗？梦里梦外，邪与正，哪一个才是最原来的自己？看双姝女传奇一生，只是浮生一梦？

山鸡变凤凰，天下谁能挡？且看一只普通的山鸡如何玩转修仙界。

一朝穿越，无颜无德又无礼。丞相府的庶女“颜如玉”，还真应了那个词“徒有其名”！“书中自有颜如玉”我只剩下名字美了。万万没想到，她一个连生母都不详的庶女。竟然被一道圣旨奉为皇后。这下眼睛和耳根子能清净了吧？新婚之夜，皇上竟然给我来了个秉烛夜谈。啧啧，皇上你在我的跟前。把摄政王夸上天，这样好吗？皇上这节奏是把我当成闺中密友？唉，都说“防火防盗防闺蜜”。这家伙是逼我爬墙头，撬墙角啊！啧啧，皇后，还真是一个高危职业。

本书以智能计算领域的若干前沿技术为主线，内容包括数字水印技术在版权保护区和身份认证中的应用，量子算法在信号处理、图像处理中的应用，量子数据挖掘技术，小波方法在医学图像处理中的应用等。