第一节 实验和制度分析方法
一、实验分析方法
在相当长的一段时间内，经济学被看作是一门不可以实验的科学。主流观点认为，经济学家们不能从事化学家或生物学家的控制下的实验，因为他们不容易控制其他重要因素。他们像天文学家或气象学家一样，一般只能限于以观察为主。但是随着经济学的发展，主流观点发生了深刻的变化。尽管经济学实验存在各种各样的困难，但是经济学家越来越依赖实验来解释经济行为。
二、制度分析方法
19世纪末20世纪初，凡勃伦综合了达尔文进化论、德国历史学派、美国早期实用主义的分析方法，对资本主义的历史与现实进行了深入分析，从经济学、人类学、文化学、生物学等多个视角研究经济和社会问题，将经济分析的核心转向制度，形成了研究经济问题的制度主义方法。
三、实验金融学和神经经济学分析方法
实验金融学是指应用计算机技术来模拟实际金融市场，如股票市场、外汇市场、期货市场等，在既定的市场结构下，通过研究市场微观层次投资者的行为来揭示市场宏观特性形成原因的一门金融学分支。
神经经济学综合了经济学、心理学以及神经生物学等诸多学科。经济学试图用一个单一的、逻辑上统一的形式来整体描述所有的选择行为；心理学则考察价值在主观估计和客观估计之间所存在的差异方式，并提出种种心理模型来解释这些观察到的行为偏好。
四、社会网络分析方法
社会网络分析是在英国著名人类学家布朗对结构的关注当中提出来的。但是，布朗所探讨的网络概念焦点在于文化是如何规定了有界群体内部成员的行为，而实际的人际交往行为要更加复杂。
第二节 数理分析方法
一、博弈分析
博弈论又被称为对策论，既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。在生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。基本概念中包括局中人、行动、信息、策略、收益、均衡和结果等。其中局中人、策略和收益是最基本要素。局中人、行动和结果被统称为博弈规则。
二、因果推断分析
因果推断是统计学的一个重要分支。目前，关于因果推断的最新研究成果有：Athey和Imbens提出了在实验和观察性研究当中估计因果效应异质性的方法，也提出了对总体的子集之间的处理效应差异进行假设检验的方法。
三、高维数据分析
在实际应用过程中人们经常会碰到各种类型的海量数据，如各种贸易交易数据、用户评分数据、基因表达数据、文档词频数据、WEB使用数据及多媒体数据等，它们的维度通常可以达到成百上千维，甚至更高，这些数据在统计处理中通常称为高维数据。在分析高维数据时，存在以下两个主要困难：一是欧氏距离问题。二是维数膨胀问题。
四、其他计量和统计方法
除了上述研究之外，目前在统计和计量方法上，国际上还有下述研究成果：
越来越多的研究者对高频数据研究产生了兴趣，基于日内数据的研究也越来越丰富。标准误差在估计当中非常重要，既用来评价置信区间的估计精度，以创造“可行的统计数字”，同时也是建立每日估计预测模型的基础。
第三节 西方经济学研究方法的发展趋势
总结西方经济学的前沿研究方法，可以发现如下发展趋势：
一、从研究方法到研究内容不断综合。
二、现代经济学应用研究领域的不断拓展，及其现实解释力的不断增强。
三、研究方法不断创新和突破。
