安东和米米的事情这算是解决了。祁旻来到实验室的时间比平常晚了点儿，此时三个博士生都已经去做实验了。
她本想到超净间找柯栎，却又想到柯栎说不定在动物房，而在超净间里等着不能玩手机实在没意思。于是祁旻就坐在实验室自己的位置上打开Jupyter看了一眼代码跑的情况，仍然没什么问题，预计可能再有一两周就能跑完了。
现在用机器学习的方式验证已经能得到很稳定的阳性结果，只是其中的涨落暂时还无法解释。之前周晓姗研究员建议她可以先发一篇小文章试水，引起广泛关注之后再把全尺寸类脑体的文章发了。
这是学术界搞大新闻的套路，但是祁旻不太敢这么做。她是要指着这篇文章吃饭的，万一全尺寸类脑体跑出来发现性能和256×256×256没有太大区别，那第二篇文章就失去了独创性，可能甚至影响因子还不如第一篇试水文章。反正考核是看影响因子的，她真不如等到马上全尺寸类脑体做出来了再发文章，这样连着她读博期间的实验数据、理论模型到之后的类脑体实现应用，这样完整的逻辑链，就算搞不起来什么大新闻，怎么着也得给点儿辛苦分吧？
祁旻正想着，突然听到门外传来脚步声。实验室的门一般都开着，她转头一看是柯栎拎着大鼠的笼子过来了。
柯栎走到实验室门口也往里看了一眼，看到祁旻立刻说道：“哎，你看这些大鼠还真的一点儿事儿也没有呢。”
祁旻从座位上起来快步走过去，看到笼里的实验组大鼠虽然脑袋上插着电极，但仍然跟普通大鼠一样有的吃东西有的爬来爬去。看起来巴黎高师那个课题组发明的微型胼胝体接口还挺靠谱。
“代谢数据上显示得怎么样？”祁旻问道。
“刚传到网盘里，还没看呢。”柯栎说道，“我打算现在去带它们做个水迷宫试试。”
“那我跟你一起去？”祁旻提议道。
柯栎看了看她，有些为难地问道：“你以前做过水迷宫测试么？”
祁旻迟疑地摇了摇头。她是做神经生理学的，跟记忆学习方面毕竟还是差了点儿距离。之前虽然也有少量记忆学习方面的验证实验，但那通常是外包给公司做的。现在她自己带组没那么多钱，而且这次得反复做好几次水迷宫，所以还得自己组里的人做。
“那……还是我自己去吧。”柯栎有些尴尬地笑着说，“没关系的，动物平台那边儿有技术员可以帮忙。”
他显然是嫌祁旻做动物实验不利索。对此祁旻不得不承认，并且她身为PI也真没必要跟着所有的实验，只好说道：“你自己去吧，我先分析一下代谢数据。中午要带饭么？”
柯栎想了想，说道：“随便带点儿吧。”
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对大鼠使用代谢笼进行代谢监测其实有点儿贵，在中技大学的动物房，一个进口代谢笼的租金加上耗材等得要一千多。但由于祁旻做脑机接口用大鼠的数量不多，所以这么一直在代谢笼里养着还消耗得起。
而全方位代谢监测的好处就是，对于大鼠受胼胝体接口安装影响的评估非常可信。不过祁旻从安装了脑机接口的大鼠和做假手术的空白对照组大鼠的代谢数据上，倒是没看出明显的差别，用秩和检验也显示没有显著差别。这个结果也算是支持了巴黎高师那个课题组之前发的文章。
这么看来这种脑机接口应该是可用的。就看柯栎做水迷宫测试怎么样，如果胼胝体接口不会影响大鼠的记忆学习能力，那么之后的实验也就容易进行了。
祁旻设计的动物实验思路其实很简单。她之前怀疑256×256×256类脑体中的涨落是某种意识的类似物，所以想把它连接到动物脑中看看会不会影响其记忆学习功能。
因为胼胝体接口并没有解决大脑神经元信号的解调，所以其实也没办法实现更复杂的实验了。但如果能证明连接类脑体对动物行为确有影响，写进文章里稍微包装一下也能引起点儿业内关注。
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中午祁旻和王馨、陈林友一起去食堂吃饭，没想到外面竟然下起大雨，王馨不敢一边骑车一边打伞，于是三人就走着去了。
走在路上聊聊近期的实验。因为祁旻在跟柯栎那边，对王馨和陈林友也就没太管了。趁着中午一起吃饭了解一下他们的进度，顺便也催一下。
走在食堂的楼梯上，祁旻正听着陈林友说他做神经ORGANIOD遇到的问题，冷不丁旁边有人跟她打招呼：“嘿，祁旻？”
祁旻反射性地回头，发现竟然是张智涌，身旁还跟着两个应该是他实验室博士生的小伙子。她平时跟化学系那边也没啥交流，但张智在一起出差时帮她点过外卖，因此比普通同事关系更熟一点儿。
“智涌，怎么出来吃饭？”祁旻打招呼道。
“是啊……就出来吃个饭还赶上下雨。”张智涌对她笑了笑，兴许是对于同为PI带着博士生出来吃饭感到有趣吧。
但是对于祁旻而言，张智涌可是读博的课题发了SCIENCE的大神，她这个蹭文章毕业的废柴还是不能比的。科研圈的青年才俊跟博士生亲近那叫平易近人，普通的水PI带博士生吃喝玩乐那就叫不务正业了。
不过祁旻看跟张智涌一起的两个小伙子挤在一把伞下面，还是主动把她多余的一把伞递了过去：“我这儿多出一把伞，先借给你们吧。”
“谢了。”张智涌接过这把伞撑开，把他手里应该是其中一个博士生的伞还回去，“下班之前我就还给你。”
这也算是还了当初人家帮忙打电话的人情。祁旻心想跟大神还是要多交流一下的，就冲她这个差点儿没毕业的经历去跟真的大佬就和不太现实，但是借着都是年轻PI的共同点跟未来的大佬混个脸熟还是比较容易的。
