（1）农业决策支持系统的概念。决策支持系统的研究始于20世纪70年代，美国麻省理工学院的S.Scott、Morton等人进行了一些开创性的工作。1982年Sprague和Carlson曾将决策支持系统定义为：交互式计算机支持系统，能帮助决策者运用资料和模式解答非结构性问题。二十多年来，尽管决策支持技术的内容和手段在不断丰富，但决策支持系统的内涵并未发生实质性变化。
农业决策支持系统是一种服务于农业决策工作的交互式知识信息系统，它以计算机等现代信息技术为基础，以数据库、知识库、决策模型为依托，对农业生产、管理等领域的问题提供决策支持，主要用于处理农业决策过程中的半结构化和非结构化问题。
（2）农业决策支持系统类型。农业管理决策存在着许多层次，从田间生产管理到农场生产经营管理，从区域农业经济管理到国家宏观调控，农业决策支持系统有针对性地为各层次的农业策略的制定和科学管理提供辅助和支持。根据不同的服务层次，农业决策支持系统一般可分为田间尺度、农场尺度、区域尺度三种类型。
①田间尺度。田间尺度的农业决策支持系统偏重于单一的作物生产管理决策。主要根据环境气候条件，向生产者提供灌溉、施肥、喷药等具体栽培措施。美国的DSSAT就属于这种系统，它可针对不同年景为农民采取相应的栽培管理措施提供科学的决策。
②农场尺度。农场尺度的农业决策支持系统负责分析农场的复杂情况，帮助农场管理者制定计划，合理安排劳动力以及农场资源的组合配置。在农场管理决策支持系统中不仅要考虑作物生产管理的决策，还需考虑田间作业劳动力的需求、农业机械的类型、耕作制度和农场各田块间的相互作用等。美国Florida大学农业工程系开发的农场机械管理决策支持系统FARMSYS就属于这种系统。该系统由信息管理系统、作业模拟系统、专家系统和产量评估系统四部分组成，能对各种资源的组合进行测试，诸如农业机械的能力、作物配置、不同气候年景下作物管理的策略和劳力资源的安排。此外，它也能估计整个农场或个别田块的作物产量、毛收益和净利润等。
③区域尺度。区域尺度的农业决策支持系统主要为地区（国家）农业宏观决策提供支持。这类系统多为综合性系统，它以农业生物信息、农业环境信息、农业技术信息和农业经济市场信息为基础，运用分析模型，人工智能等技术，迅速地做出最佳决策咨询。地区（国家）农业领导依此做出各种宏观决策。区域发展规划系统、区域自然资源管理系统等均属此列。例如，加拿大的水土保持决策支持系统具有土地利用、作物管理、水土保持、对策选择等功能。
