两件事情
1.我要找给数据加一些aug，期望这部分数据不能很好的被tru学到small loss里
2.想一个参数，用来展示数据我们的算法可以很好的被提取出来，既不是精度也不是数量，然后用tc、relax、relax+c、co对比，所以co还是要弄的，但是co不能放在win上跑，没办法，我们只能直接手动改。
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今天开播了，反正没人看，先随意随意~
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holy shit！
我发现我之前在跑m和d的时候，没有把网络换过来！
这意味着我d和m需要重新跑！
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co在服务器上很慢，我怀疑我要放到远程上跑，但是远程上如何保存文件，我还没有测试成功，很烦。远程也超内存，这意味着我要修改co的代码了。
测试了，无法保存文件。只能直接输出到终端，很烦。
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我感觉工作状态已经下降了，我要准备去睡觉了
现在在写trunc-cross的代码，感觉简单的，但是脑子混乱的话很容易写错
下面就是写relax trunc cross
在下面是修改coteaching代码
再下面是思考更好的指标
然后对比四种方法的clean ratio，来解释我们的方法的relax是有道理的
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上面完成之后，就是哪个robustness证明了，我还是感觉有问题，希望是我错了，到时候问问老师
再然后是那个图，要改的好看点
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然后就是强化学习了，代码要赶快弄起来，我很怕时间来不及了。
看了一下，tru的提取效果很不错啊！
32117 web-f
32188 web-t13
32207 10-co0.1
32208 10-co0.3
32209 10-co0.5
32216 100t_10r
32217 100t_30r
32218 100t_50r
32219 i10t_10
32220 i10t_30
32221 i10t_50
32222 mt_10
32223 mt_30
32224 mt_50
