【本章导读】本章是“引子”中手稿目录的第二章的内容。“知识经济”的提法是比较科学的，但我们在理解它时，一定要以马克思主义的世界观和方法论做指导，这样才能不随波逐流，而是把知识与创新结合起来，找到可以操作的切入点。
■知识经济为克林顿“桃色新闻”救驾
■倒下牟其中，警醒中国人
■知识真的爆炸了吗？
■办个“知识经济小作坊”怎么样？
■修鞋也需要“点子”
■引发文冲方案
■数字技术与“搬运工”
■企业家：点“知”成“经”的最终实现者
■英雄=创意+智能+放大+实干
在本书的“引子”里，我曾写过这样的文字：
……于是我只好在“小楼”上开了一个作坊，开始生产东西。生产什么东西呢？我也不知叫什么，也没精力琢磨它叫什么，我只知道这些东西必须能够卖出去，换回人民币。直到有一天，外面有人提出了知识经济的概念，我才感到有一丝明朗加一丝窃喜，因为这之前，有人称之为智慧、思想、点子、咨询、策划、第四产业等等，有人争论不休，而现在似乎可以统一了。那么我究竟在生产什么呢？我的作坊在生产知识吗？在生产信息吗？我能把我的作坊叫成“知识经济小作坊”吗？
现在看来，还不能说统一，只从“知识经济”一词在中国登陆以来，我们往往看到的都是一些极端的现象：要么是“知识经济”被说得神乎其神，一般人可望而不可及；要么“知识经济”被人说成了一个筐，什么东西都往这个筐里装。一位处长在一次会上说：“啥叫知识经济，比尔·盖茨就是知识经济！”对于知识经济，似乎人人得而“抡”之（而不是“论”之，这句话不可理解为贬义）。我们必须把知识经济尤其是具有中国特色的知识经济给弄明了，以及知识经济与创新的关系。不把这个东西弄明了，危害性实在太大。我们不能不只停留在嘴上或纸上，而应该能去实际操作“知识经济”！把“知识经济”变成实实在在的“钱”！
要达到这个目的，我们显然要花点时间来探讨一下知识经济的来龙去脉，在此基础上再拿出自己的“方案”，对这个“方案”的最低要求是可以操作。
■知识经济为克林顿“桃色新闻”救驾
按传统经济增长理论，美国的经济应该衰退了，但从90年代初以来，美国的经济不但没有衰退，反而持续增长了。为什么呢？传统的经济增长理论不适用了吗？也许。但在新的经济增长理论还没有研究出来之前，美国人似乎把经济的持续增长归功于克林顿总统领导的好。这种认识对老克是有意义的，这使他尽管“作风”出了点问题，但实际而又实惠的美国人并没有把他们的总统赶下台。但对于经济学家来说，还必须找到新的经济增长理论来解释这种现象，即使有克林顿的功劳，也要把这种功劳给具体化，并可以加入新的经济增长理论的模型中。
虽然现在新的经济增长理论还没有完整地拿出来，但人们已清楚地看到知识和克林顿政府对教育的重视越来越成为新的经济增长理论中的重要因子。
一般认为，传统的经济增长理论没有把知识和技能列入生产要素，只是总爱把经济增长或衰退与资源的利用和资本的投入捆在一起。但早在1962年，美国经济学家弗里茨·马克卢普，根据美国从第二次世界大战以来至50年代末的社会生产发展和产业结构变化的背景，提出了一个概念叫“知识产业”（knowledge Industry），这个概念里所涉及的行业包括教育、研究和开发、传播业、信息设备和信息服务。马克卢普发现：（1）美国在1947～1958年期间，知识产业以平均每年10．6％的速度递增，是国民生产总值增长的2倍；（2）1959年，美国从事知识产业的劳动力已占全部劳动力的31．6％；（3）1959年，美国国民生产总值中的29％来自知识产业，约为1364亿美元。
这应该是作者所知的最早把教育、研究与开发等行业称为知识产业的提法。而此时的我国好像正处在阶级斗争的特殊的年代。
1973年，哈佛大学社会学家丹尼尔·贝尔出版《后工业社会的来临》一书。在书上贝尔提出：“前工业社会依靠原始的劳动力并从自然界提取初级资源”；“工业社会是围绕生产和机器这个轴心并为了制造商品而组织起来的”；“后工业社会是围绕着知识组织起来的，其目的在于进行社会管理和指导革新与变革；这反过来又产生新的社会关系和新的结构。”贝尔对后工业社会的特征作了描述：（1）在经济方面：从产品经济转变为服务性经济；（2）职业分布：专业与技术人员处于主导地位；（3）中轴原理：理论知识处于中心地位，是社会革新与制订政策的源泉；（4）未来方向：控制技术发展，对技术进行鉴定；（5）决策选择：创造新的“智能技术”。事实上早在1959年在一次学术会议上，贝尔就首次使用了“后工业社会”一词，但由于“后工业社会”提法含糊，且时间难以界定，后来贝尔承认了“信息社会”的概念较“后工业社会”更为确切。
1980年，阿尔温·托夫勒发表代表作《第三次浪潮》。在书上他提出了一个“超工业社会”。他认为人类经历了农业化浪潮、工业化浪潮，第三次浪潮——信息化浪潮即将到来。他说：“我相信我们已处在一个新的综合时代的边缘。”在其新著《权力转移》里，托夫勒预言：随着西方社会进入信息时代，社会的主宰力量将由金钱转为知识。同年法国记者兼作家雅克也出版《世界面临挑战》一书。雅克认为：信息是当今世界最重要而又取之不尽的资源，而自然资源与能源在地球上却日趋枯竭。
1982年，约翰·奈斯比特发表《大趋势》一书，从十个方面论述了美国社会发展趋势。他认定：“知识是我们经济社会的驱动力，信息经济社会是真实的存在，是创造、生产和分配信息的经济社会。”他概括了信息社会的4个特征：（1）起决定作用的生产要素不是资本，而是信息知识；（2）价值的增长不再通过劳动，而是通过知识；（3）人们注意和关心的不是过去和现在，而是将来；（4）信息社会是诉讼密集社会。
斯坦福大学教授保罗·罗默在80年代中期提出四要素的经济增长理论，其核心思想是把知识作为经济增长更重要的要素。他认为第一，知识能提高投资收益；第二，知识需要投资；第三，知识与投资存在良性循环关系：投资促进知识，知识促进投资。他的一个进步在于把四要素理论中的知识分解为可以度量的要素，即人力资本，以受教育的年限衡量；新思想，以专利来衡量；加上原来的要素：资本、非技术劳力，就构成了新的经济增长的四要素。其中，知识最为重要，是推动经济增长的动力。他以微软为例来说明了物质是有限的，越用越少，物质世界的特点是效益递减，递减的效益是客观物质短缺的结果，而知识经济不同，人的思想所产生的能量是无穷无尽的，发现思想的过程不会出现收益递减效应。保罗最欣赏牛顿“站在巨人肩膀上”的观点，他解释说：“我们学到的越多，我们就越能发现更多的新东西。”
1985年，日本土屋太一出版《经济价值革命》一书，提出以“知识价值社会”取代“后工业社会”等概念。书中写道：“进入80年代以后，多样化、信息化技术的发展和多品种及小批量生产倾向的出现，就是知识价值革命发生的前兆”。同年，美国政府授权（Calgary大学成立“知识科学研究所”。把知识作为体系加以全面考察，研究知识对社会和经济等各方面的作用过程与转化机制。虽然尚未提出“知识经济”概念，但在实际上已对知识经济的几乎所有方面做了富有成果的研究。
90年代初，美国阿斯研究所等单位联合组建信息探索研究所（The Institute for Information studies），在它出版的《1993—1994年鉴》中，以《知识经济：21世纪信息时代的本质》为总标题，发表了6篇论文，从6个不同方面审视了“明天信息社会”的特征和本质。在第一篇论文中，明确地提出：“信息和知识正在取代资本和能源而成为能创造财富的主要资产，正如资本和能源在300年前取代土地和劳动力一样。而且，本世纪技术的发展，使劳动由体力变为智力。产生这种现象的原因，是由于世界经济已变成信息密集型的经济，信息和信息技术具有独特的经济属性。”
管理大师彼得·F·德鲁克在《后资本主义社会》一书中提出，我们正进人知识社会。他认为，知识社会是一个以知识为核心的社会，智力是资本，已成为企业新的重要资源，受过教育的人成为主流。“知识生产力已成为生产力、竞争力和经济成就的关键。”知识已经成为首要产业。这种产业为经济提供必要的和重要的生产资源。1993年5月他又提出：“知识的生产率将日益成为一个国家、一个行业、一家公司竞争的决定因素。”泰勒时代10个工人要有9个人干体力活，到50年代仍占多数，90年代为一半，到2010年体力劳动则只占1／10。
1994年，c·温斯和w·布拉马共同出版了《未来工作：在知识经济中把知识投入生产》一书。本书明确点明“知识经济”的概念，并对概念内涵外延作了较完整的阐述。这本书的作者认为管理智力是获取和利用高价值信息的关键。
这些人类进步思想似乎还没有引起世人的关注。知识经济开始引起全世界的关注，是源于世界经济合作与发展组织（OECD）的一份关于1996年的年度报告，这个年度报告的题目为《以知识为基础的经济》，发表于1997年上半年。
这个报告分四个部分：在第一部分，报告开宗明义地指出：“经济合作与发展组织（OCED）制定科学技术产业政策的目的是使‘以知识为基础的经济’（以下简称‘知识经济’）充分地健康运作，这种经济直接依据于知识和信息的生产、分配和使用。”虽然知识早已是经济增长的重要因素，但是经济学家从前并没有注意它们，而现在面对经济的增长，用传统的经济理论和经济模型已很难解释一些问题，于是经济学家们开始寻找一些新的经济理论和建立一些新的模型，在这些理论和模型中，知识和技术被渗入其中，换句话说，人们开始试图了解知识和技术在促进生产率和经济增长中的作用。
§§§第二部分是“以知识为基础的经济：趋势和含义”。该部分从七个方面来阐述知识经济。
1、“以知识为基础的经济”，也就是知识经济体现的是人力资本和技术中的知识是经济发展的核心，同时告诉人们知识经济在OECD的主要成员国中，已占其国内生产总值（GDP）的50％以上。
2、在“知识与经济学”的关系上，传统的生产函数注重的是劳动力、资金、原材料和能源，知识和技术只是影响生产的外部因素。现在，正在发展的新的分析方法中，把知识更直接包含于生产函数中。在传统生产函数理论中，随着更多的资本投入，回报不是增长，而是收益递减。而新的生产函数理论认为：随着知识的投入，回报不会递减而是递增，这种递增反过来又可增进知识的积累。这样一来，就存在着对知识投资的增加从而导致一个国家经济连续增长的可能性，这在美国经济连续的增长中得到了体现。知识可以从一个企业转移到另一个企业，可以用极少的费用来重复利用新思维和新方法，这种转移可以帮助减轻由于资金紧缺而对经济增长的压力。但是，把知识纳入标准的经济生产函数中，并不容易。原因是由于传统的经济增长理论是建立在物质资源稀缺的前提下，而知识和信息往往是丰富的、层出不穷的，所缺的只是有意义的利用。另外，知识也不容易转变为标准的经济交易客体。购买知识和信息比较困难，某些知识也不容易转移，而某些知识却由于容易复制而难以实现其所有的收益。
3、把知识进行了整编和归类。这是一项非常有意义的工作，这对知识的质和量的界定提供了参考。报告认为：知识分两大类，一类为“归类知识”，另一类为“沉默知识”。在归类知识中又分两种情况：（1）知道是什么的知识（know—what）。比如中国有多少人口？国土有多大？（2）知道为什么的知识（know—why）比如价值规律是什么？牛顿万有引力定律是什么？什么是相对论？而沉默知识也分成两种情况：（1）知道怎么做的知识（know—how），是指对某些事物的技能和能力，比如，怎样把这个高质量的产品做出来，怎样来生产出新的知识？怎样把某种产品推销出去？（2）知道是谁的知识（know—who），这涉及谁知道和谁知道如何做某些事的信息。它包含了特定的社会关系的形成，如知识产权的归属等，要求人们尽可能接触有关专家并有效地利用他们的知识。比如某人掌握着某种特效药的配方，找他来合作开发。沉默知识是社会上深埋着的知识，不易从正式渠道转移这种知识。
这是一个非常非常好的分类，这在下文的阐述中，会被反复地引用。
4、知识经济中的“知识与学习”的关系。报告认为：“信息技术正在改变着沉默知识和归类知识的界限，并且也增进了对获得多种技能和不同类型知识的重要性的认识。”“虽然知识型经济受信息技术使用的增加所影响，但它与信息社会不是同义语。知识型经济的特征是需要不断学习归类信息和利用这种信息的能力。”报告进一步告诉人们：知识经济中的未来劳动不再靠手工劳动，而是靠脑力劳动，因此教育将是知识型经济的核心。而学习过程并不完全依靠正规教育。在知识型经济中边干边学，通过实践学习是最重要的。学习的一个基本方面是将沉默知识转化为归类知识并应用于实践。由于信息技术的发展，非正规环境下学习和培训是更普遍的形式，这就更需要培养人们的学习能力。这与第六方面的“知识与就业”正好紧密相联。以知识为基础的经济，要求从业人员有高度熟练的技能、有首创精神、有学习和创造的能力。
